22/01/2026 · 8 min
Automação de sinistros com IA: triagem, sinais de fraude e menor ciclo
Como combinar inteligência documental, orquestração de workflows e padrões seguros de LLM para acelerar sinistros com auditoria.
Sinistros são processos intensivos em documentos: formulários, faturas, relatórios, fotos, emails. A IA ajuda quando está embebida num workflow — não quando é apenas uma janela de chat.
Um workflow com provas dadas
- Ingestão + classificação: tipo de sinistro, documentos em falta, urgência.
- Extração: normalizar campos chave em JSON (apólice, datas, montantes).
- Validação: cruzar com fontes estruturadas (regras, coberturas, perfil).
- Assistência: sumário do caso + próximos passos recomendados.
- Auditoria: rastreabilidade — dados usados, regras aplicadas, sugestões feitas.
Métricas típicas para melhorar
- Tempo de ciclo
- Resolução ao primeiro contacto
- Custo de peritagem
- Tempo até sinal de fraude
- Qualidade de registos
Dica de implementação
Começa por 1–2 tipos de sinistro de alto volume, define conjuntos de avaliação e só depois escala. Automação sem avaliação cria risco silencioso.
Pretende aplicar isto na sua empresa?
Podemos desenhar um piloto com RAG/automação e governação, com avaliação e métricas claras.
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